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1. 社会力模型中恐慌度概念的分析和改进

丁男哲, 刘婷婷, 刘箴, 王媛怡, 柴艳杰, 蒋斓

计算机应用 2021, 41 (8): 2460-2465. DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2020101550

摘要（594）

PDF （1782KB）（286）

社会力模型是人群仿真领域的经典模型，自1995年提出后就被广为应用和调整。该模型2000年又推出一个改进版，增加了恐慌度概念。虽然目前基于社会力模型的研究已经很多，但是针对恐慌度概念分析的研究尚不多见。因此梳理了社会力模型中关键参数物理意义和恐慌度的概念，用恐慌度的变化来解释人群疏散中的“快即是慢”与“从众行为”现象。指出了社会力模型中由于对行人感知描述得不够细致，导致在一定条件下，人群仿真结果存在个别行人不从众与到达出口却不撤离的问题。针对所提问题，通过增加行人视野范围描述以及重定义行人自运动状态等方式来完善社会力模型。实验结果显示，改进后的模型能够较好地模拟人群的从众现象，并且有助于加深对社会力恐慌度概念的理解。

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2. 群智感知中的参与者信誉评估方案

王涛春, 刘婷婷, 刘申, 何国栋

计算机应用 2018, 38 (3): 753-757. DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2017082049

摘要（504）

PDF （804KB）（458）

针对群智感知网络中参与者群体大，且获取和提交任务几乎不受限制，使得群智感知网络存在数据冗余度高和数据质量不能得到保证的问题，提出了针对参与者提交数据质量和可信度的信誉评估方案——参与者信誉评估方案（PRES）。从参与者提交数据的响应时间、距离、历史信誉度、数据相关性和数据质量五个方面对参与者信誉进行评估，将这五个参数数值化，并利用逻辑回归模型建立回归方程，得出参与者本次提交数据后的信誉度。PRES得出的参与者信誉度在[0.0，1.0]范围内，且集中分布于[0.0，0.2]和[0.8，1.0]区间，使得群智感知网络容易选择合适的参与者，且评估结果表明PRES评估的准确率均在90%以上。

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3. 集成J2EE框架构建可复用的电子商务系统

刘婷婷蒋玉明傅静涛

计算机应用

摘要（1943）

PDF （873KB）（1197）

针对J2EE Web应用传统开发方法的不足，在实际系统分析的基础上，集成Struts、Spring和Hibernate三种J2EE框架技术的体系结构，并快速构建和开发了一个多层B/S的旅游电子商务系统，减少了开发复杂性，缩短了系统的开发时间，同时该系统具有良好的复用性、扩展性和维护性。